地球観測データ解析を加速するOlmoEarth埋め込みベクトルの提供開始

Allen AIが提供する地球観測モデルプラットフォーム「OlmoEarth Studio」において、地球観測データから生成される埋め込みベクトル（embedding vectors）の計算とエクスポート機能が利用可能になりました。

この埋め込みベクトルは、地球観測データのコンパクトな数値表現であり、類似性検索、セグメンテーション、教師なし探索といった様々な下流タスクへの迅速かつ費用対効果の高いエントリーポイントとなります。

本機能により、地表特性が類似した場所は類似したベクトル値を持つ一方、地理的に離れた場所は異なるベクトル値を持つという特性をデータ解析に活用できます。

OlmoEarth StudioのUIまたはAPIを通じて、ユーザーは関心のある領域、期間、エンコーダのバリアント、解像度、および画像ソースを選択し、利用可能なCloud-Optimized GeoTIFF (COG)形式で埋め込みデータを取得できます。

利用可能なエンコーダバリアントには、Nano（128次元、1.4Mパラメータ）、Tiny（192次元、6.2Mパラメータ）、Base（768次元、89Mパラメータ）の3種類があり、それぞれ異なる次元数とパラメータ数を持っています。

空間解像度は10メートルから80メートルまで選択可能です。

データは、各埋め込み次元ごとに1バンドを持つCOGとして提供され、ベクトル値は符号付き8ビット整数（int8）で格納されます。

この機能は、オープンソースのOlmoEarth基盤モデルと連携しており、そのソースコードとモデルウェイトは公開されているため、コミュニティは埋め込みがどのように生成されるかを検証できます。

Studioは、より高いパフォーマンスが求められる場合のために教師ありファインチューニング（SFT）もサポートしています。

また、公開されているモデルを使用して独自の埋め込みを計算するための手順も提供されています。

ユーザーは、関心がある場合はアクセス権の申請を行うことが案内されています。